【新闻】RPA:提高日本公司生产性的特效药

雪魂 2019-5-5 1011


RPA:提高日本公司生产性的特效药

 

 

UiBot东京特约观察

目前,在全球范围内,已经有越来越多的企业清楚认识到,机器人流程自动化RPA)在降本增效和生产力提升方面的能力与价值。RPA在全球风头正旺的同时,其亚洲市场的火热程度,同样值得引起观察家们的注意。尽管从业务角度来说,RPA在亚洲市场起步较晚,但在2018年仍以超过100%的速度迅速扩张。特别是在作为亚洲RPA市场重镇的近邻日本,由于早期试点RPA的公司取得了显著的效果,其近年RPA产业正呈爆发式增长,“四大”也在积极地导入RPA服务。

 

RPA:提高日本公司生产性的特效药

/图:马磊

如今,RPA在我国的发展势头迅猛,越来越多的公司从中受益。RPA软件机器人的出现,正逐步让各行各业的从业者从大量重复繁杂的工作中解放出来。

与此同时,世界上的其他国家也在积极地导入RPA系统,特别是老龄化严重,劳动力不足的邻国日本。

 

RPA在日本的发展简史

关于日本RPA系统导入的报告出现于2015年,当时以日本都市银行和保险公司为代表的日本金融机关成为RPA进入日本初期的最早受益者。这些大型企业因为对海外行业动向的捕捉非常及时和敏锐,从最早期开始便开始接触。

自此,日本的制造业和服务业也相继效仿,导入RPA系统的日本公司呈大量增长趋势。

                 

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2017年后半年开始,日本的报纸杂志等媒体开始开始关注RPA的使用。自2018年开始到现在,RPA在日本业内的关注度逐渐走高。在最近的日本低成本自动化(LCIA)展会上,RPA相关的展位占据了最有人气榜单的榜首。

 

相关链接:日本第三大金融机构三井住友金融集团SMFG旗下的三井住友银行(SMBC),从2017年开始引入RPA。光2017上半年,就节省了40万个小时工作量(约200人份的工作量)。SMBC还于20184月引入了能将客户资产资料直接传送给负责人的RPA系统。

 

RPA在日本的状况

目前,几乎所有日本的大型企业都在积极的导入RPA或是处于研讨之中,然而更多的中小型企业并没有开始太大的动作。实际上,日本九成以上的企业都是中小企业。

而这些企业往往面临更严重的劳动力短缺等问题,故对RPA的需求也更为强烈。出现目前的局面,一方面是因为中小企业本身较难向RPA供应商或厂商提供标准的业务流程模式,另一方面则是资金问题。

为了降低中小企业引进RPA的难度,日本相关技术公司2018年开始提供云服务。从长远来看,中小企业RPA的导入对于持续节约企业成本,提升生产力有着强大的优势。

相信在不久的将来,随着RPA技术在日本发展的不断深入,会有更多的日本中小企业开始奔向RPA

 

为什么日本的大企业对RPA如此青睐

1、最重要的原因当然是可以实现工作的自动化。RPA把日本公司里的小白领们所有用鼠标和键盘完成的重复工作都可以实现自动化,极大地解放了生产性。

2、只要是人,谁都可能会出现工作上的失误,这是人之常情。但是RPA机器人可以一年36524小时不间断地不知疲倦地工作,并且不会出现工作失误,这极大地提高了工作质量。

3、不需要修改公司内部正在使用的系统也能很好的运用RPA。做到了让RPA去适应本来已经存在的系统,而不是为了导入RPA而再花大钱去修改既有的系统。

4、运用范围广。不仅仅能适用在Office产品上,而且还能运用在自己公司和公司外部的系统上。

5、即使不懂编程语言,也可以使用RPA进行开发。众所周知,以日本消费税改革和年号更换以及东京奥运会等大事件为契机,日本各行各业的系统需要大量的IT开发人员进行系统维护和升级,让原本就劳动力不足的日本社会形势更加严峻。虽然日本大企业的正式员工能把Excel运用到炉火纯青,但是真正懂编程能开发的人实在是少之又少。所以,RPA的出现,让那些即使不懂编程语言的大公司员工也能使用RPA进行业务自动化工具的开发。

 

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日本大力导入RPA的必要性

人口老龄化,少子化带来的劳动力人口减少,中小企业人手不足严峻。

2014年日本总人口为1亿2800万,其中劳动力人口为6600万。预计,2030年日本总人口为1亿1600万,其中劳动力人口为6060万。

上个世纪,日本使用工业机器人取代了大量危险性工作强度大的工厂流水线作业。在21世纪的今天,日本缺少的不仅仅是工厂的流水线人员,全行业人手不足的状况日趋明显。

 

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有人说未来所有工作将会被人工智能机器人做取代。关于这个论点是否可行姑且不论。但是现实来说,如何让工作有效率,提高生产性是世界上所有国家面临的重要课题。

不管中国还是日本,积极地进行技术革新,导入AI技术和机器人技术是解决这个课题最切实的做法。对于劳动力人口不足的日本来说尤为重要。

期待RPA

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笔者摄于东京

 

 

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