RPA与人工智能：不得不说的秘密与关系

大数据时代的到来，使得人工智能（AI）进入了爆发式的发展阶段。所谓“树大招风”，谁都想在AI这颗大树下乘凉。特别是，眼下，机器人流程自动化（RPA）风头正起，市场前景广阔。如果将机器人流程自动化和人工智能这两个概念融合在一起，必将会是一个更具吸引力与前瞻性的爆点。

不过，爆点归爆点，若将二者混为一谈，则难逃“拉大旗作虎皮”之嫌。事实上，在现阶段RPA和AI的“纠缠”比以往任何时候都来的更紧。一些介于二者之间的术语如智能自动化（IA）、智能流程自动化（IPA）等也频繁出现在一些供应商的宣传中。

对于刚接触RPA的人来说，这些术语在显得“高大上”的同时，也会误导其对RPA与AI的理解，甚至还会过度神化RPA。

实际上，RPA与AI的关系比你想象的要简单。

一定程度上，RPA和AI都有替代人工劳动的功能。但二者的区别还是较为明显，有着不同的技术特征。

AI（Artificial Intelligence），人工智能：1956年于Dartmouth学会上提出，一种旨在以类似人类反应的方式对刺激做出反应并从中学习的技术，其理解和判断水平通常只能在人类的专业技能中找到。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。

RPA（Robotic Process Automation），机器人流程自动化：通过使用用户界面层中的技术，模拟人类手动操作，执行基于一定规则的可重复任务的软件解决方案。

简单说，AI与RPA的关系，就好比人类大脑和手脚的关系。

一个是与“思考”和“学习”有关，一个则是与“做”有关。

AI结合机器学习和深度学习，具有很强的自主学习能力。通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术拥有认知能力，可以通过大数据不断矫正自己的行为，从而有预测、规划、调度以及流程场景重塑的能力。

RPA作为软件机器人，其需要依靠固定的脚本执行命令，模拟用户手工操作及交互，进行基于明确规则、重复、机械性的劳作，并以外挂形式部署在客户原有的系统上。RPA和那些自动化生产线上的工业机器人较为相似，只能死板地按照人类给它规定的程序工作。

在具体应用上二者各司其职，密不可分。

RPA倾向于重复地执行命令，AI更倾向于发出命令。

RPA机器人能够将简单的工作自动化，并为AI提供大数据。

AI能够根据RPA提供的数据进行模仿并改进流程。

RPA以流程为中心，AI以数据为中心。

从技术的发展路径上看，

RPA目前正处于技术发展的第一阶段，AI 则处于更高的技术发展层次。

●RPA阶段，没有AI的参与，着重应付结构化、高度重复性的工作。主要涉及批处理、桌面自动化等技术。

●IA（智能自动化）阶段，可以处理非结构化、一定规律性的任务。主要涉及自然语言处理、深度学习等技术。此阶段也可被看成，认知性RPA阶段，即“RPA 4.0”。

●AI阶段，非结构化自由形式。主要涉及深度学习机器学习，认知计算等技术。

据麦肯锡预测，到2025年，全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元，将成为智能产业领域发展的新突破点。

不过，眼下AI技术在企业中的应用仍处于初步探索阶段。从短期来看，企业更倾向于以标准化、逻辑清晰的RPA为基础，逐步向智能程度更高的AI方向发展。

未来，随着RPA技术的不断发展，以及AI的不断落地，为进一步提高企业智能效率，二者的融合将会更加快速与深入，进而演变成行业的一大趋势。