IT资产主要指企业或组织所拥有的、能为业务带来价值的硬件、软件和信息资产。作为业务管理的重要组成部分,IT资产管理往往容易被忽略,成了不少企业的管理盲区。
Gartner的一项调查研究显示,目前全球只有不到25%的公司具有适当的IT资产管理规划。大多数公司(尤其是大型国企、传统企业)仍使用复杂的人工跟踪监测方式。有些公司由于不了解自身IT资产基础,从而导致时间、资金、系统性能上的损失。
IT资产管理痛点
作为IT服务和IT治理的重要内容,IT资产管理(IT Asset Management ,ITAM)可帮助组织更有效提高IT资产利用率,避免不必要的资产采购,确保软件合规性,从而减少IT成本,降低IT风险,实现IT资产回报最大化。
IT资产管理水平的高低直接关系IT应用的价值和IT服务的水平。然而,由于管理过程涉及技术、财务、采购等众多部门,不仅资产数据庞大、流程处理繁琐,需消耗大量人力和时间,还容易出现人为失误导致的数据错误。
随着数字化转型的不断深化,IT基础架构愈发复杂,网络安全违规事件也随之增多,给企业IT资产管理带来更大挑战。
如今,许多企业已开始寻求RPA来解决IT资产管理难题。
实施RPA将降低IT资产管理所需的工作量和成本。
RPA机器人可全天候高效工作,处理速度是人工的8倍以上,且几乎不会出错,有效避免人工操作所导致的纰漏。
灵活的扩展能力和“无侵入性”,使RPA机器人可跨部门集成在多个应用系统上,将繁琐的流程自动化。一旦出现问题,机器人会立即报错,确保IT资产管理在各部门得到及时反馈。
RPA机器人是分析师的好助手,可替代他们执行冗余任务,减轻工作量,让分析师有更多精力做出更明智的决策,以降低购买IT资产的成本。
RPA+AI使IT资产合规审计更准确
IT资产审计可确保企业遵守软件许可协议和法规。为了确保合规性,企业应定期进行自我审计。但这往往需要大量的时间和资源。不少企业由于没有全面的IT资产管理,难以进行自我审计,只能依靠外部审计员提出的审计报告。
而结合了RPA+AI的IT资产管理,可最大限度地减少或消除企业自我审计过程中所需的手动冗余任务。如此一来,内部审计师就能将更多时间和精力专注于分析结果,有助于使他们成长为分析师,为企业提供更有价值的见解。