近年来，随着电商行业井喷式的发展，中国物流行业的发展态势也异常迅猛。

2019年10月，国家邮政局局长马军胜在世界邮政日的致辞中表示，我国快递业务量已连续五年稳居世界第一，包裹快递量超过美、日、欧等发达经济体总和，对全球增长贡献率超50%。

然而，物流快递业务量不断增大的同时，物流企业需投入大量人力与时间，运营成本也随之水涨船高。如何实现智慧转型，成了物流企业的重要课题。

为了优化业务流程，降低物流成本，提升行业竞争力，某物流企业决定部署物流RPA，上线数字化生产方案，以减轻员工负担，实现降本增效。

物流RPA应用业务

系统状态更新（提货/送货/回单上传）、提货差异反馈、特殊费用申请、OTD报表等。

实施物流RPA前

1、运营部门每天需要5名员工，从承运商处获取每票货物的不同状态并更新到网络系统中。人工手动录入费时费力，效率低下。

2、员工需要将提货差异反馈、业务跟踪表记录等大量表格录入物流系统，并进行比对，不仅要经常加班，还可能出现人为失误，影响数据准确率，造成返工和资源浪费。

3、对外部监督监管机构提供数据，还需要人工核对导出、发送等。由于人力有限，将大量时间投入重复性操作，导致没有资源承接更多项目。

实施物流RPA后

1、RPA可自动更新系统状态，提高了工作效率。

2、RPA机器人自动将数据信息录入物流系统中，不仅保证了数据的准确率，还有效避免了因人为失误造成的返工浪费。

3、RPA机器人缓解了人手不足，将员工从重复性操作中解放出来，有更多时间和精力做更有价值的事情，提升了员工的满意度。

物流RPA实施效果

通过实施物流RPA，每个对象业务每天至少可节约工时6小时以上，4个业务场景预计每年可节约工时共9518小时，节约人力成本共17万元。

物流RPA为该物流企业实现了系统状态的自动更新，加快了工作效率，保证了数据质量，同时避免了日复一日枯燥的工作流程，释放了人力，让员工可以更好地服务客户。