在当今时代，企业越来越依赖数字信息来简化和扩展其运营，机器人流程自动化（RPA）已经成为企业完全放大数字数据潜力的宝贵财富。

但是，尽管数字化在商业实践中得到了普遍重视，但并非所有业务都是完全数字化的。事实上，据英国媒体报道说，英国普通办公室工作人员每天仍然使用多达45张纸，而且只有约1％的企业可以被认为是无纸化的。

如何打通非结构化数据

几乎每个行业和公司部门都有自己的实例，其中很多流程仍然依赖于人工输入，发票、简历、请求及其他信息常常以打印或扫描形式被处理。

新一代RPA技术已经能够应对非结构化数据输入。通过集成先进的OCR技术，RPA能以更高效，更有效的方式解读文书工作的扫描并将数据传输到数字格式。

OCR（光学字符识别）是指扫描仪、数码相机等电子设备，将手写或印刷的字符转换为计算机可识别的数字字符代码技术。早期的OCR，由于精度不够高、坐标设置难、需要预先统一可读资料的格式，可用范围十分有限。

随着OCR技术的不断发展，出现了与AI相结合的OCR技术，弥补了原先的不足，提高了通用性。

RPA可快速响应企业需求

借助OCR，RPA可利用AI的自主学习，实现包括手写文字在内的高精度字符识别，使文字信息数据化，并由RPA自动进行提取和输入工作，提高处理纸质文档的业务效率，避免人为输入错误。

如今，通过邮寄到达的发票内容，不必再手动输入系统。可以在发票到达时扫描文档，由OCR提取相关信息，RPA机器人能够将数据发送到公司的数据库。

同时，进一步优化集成的OCR模块，通过融合图文检测、表格检测、污损及模糊文本识别等多种业务功能，在验证码（字母、数字、滑动拼图等）、营业执照、身份证识别、火车票、建筑图纸等不同类型的文件识别上实现更优识别效果。

聚焦于机器人流程引擎智能的核心AI技术，RPA将成为企业实现数字化转型的绝佳工具，更好支持和快速响应企业对各类流程自动化的需求。