大数据时代，基于海量数据的分析、决策，从中寻找价值，是企业数字化转型的关键。因此，不少大型企业都在内部部署了多个信息化管理系统，以实现管理的提升、业务流程的信息化。

然而，也正因如此，企业员工必须每天往返于多个系统平台执行大量重复、繁琐的手动操作，搬运、处理各种数据。不仅人力成本高，工作效率低，还可能导致人为操作失误。

某大型能源企业的MDM系统（主数据管理系统）维护着180多万条物料主数据。为保证数据的唯一性、准确性和一致性，该企业每半年进行一次数据清洗，每次大约有50万条数据需要处理。

原本该企业的MDM系统可通过API接口上传数据至ERP系统，但数据量太大导致接口阻塞，无法顺利实现，只好通过人工每晚批量上传。

为了不影响白天的正常工作，该能源企业决定部署RPA技术，以减轻员工手动操作的负担，提升数据清洗效率。

如UiBot RPA已经被广泛应用于财务税务、人力资源、银行金融业、制造业、信息技术、运营销售等重复劳动率高的行业，机器人执行效率远高于人工操作，出错率极低，可7*24小时不间断运行。

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RPA应用业务：

数据清洗：将系统中一物多码、重复等作废数据，打上冻结标记，并上传至ERP系统。

实施RPA前：

1．人工通过ERP批量修改功能进行数据上传，由于系统常常中断，每人每晚仅能上传约1000条数据。

2．大批量、重复、繁琐的工作，让负责数据处理的员工苦不堪言。

实施RPA后：

1．将MDM系统中需要标记冻结的数据导出至Excel，由RPA机器人抓取Excel中的关键数据信息，将员工从繁琐乏味的业务中解放出来。

2．在客户授权的前提下，RPA代替人工登录ERP系统，并逐条修改数据，有效避免了人为失误，提升了数据处理的准确度。

RPA实施效果：

通过RPA，该能源企业大幅提升了数据清洗的效率和质量，解放了员工的双手，也降低了用人成本和时间成本。RPA每天运行10小时，每晚可处理约2万条数据，进一步提升了部门业务流程自动化和智能化水平。