在AI和RPA技术快速发展的今天，企业数字化转型显著加快，越来越多的企业开始认可并实施RPA

据甫瀚和ESI ThoughtLab联合推出的全球RPA调查报告显示，在RPA软件的开发与应用上，全球企业平均每年将为此花费高于500万美元。其中，超过30%的企业每年在RPA上的投资甚至高达1000万至2000万美元。

诚然，RPA可以使业务流程自动化，为企业降本增效。但企业关心的不仅是RPA所带来的效益，还有以下这3个问题。

问题一：RPA的实施速度有多快？

具有前瞻性思维的企业高管，想了解如何为POC设定合适的期望值，希望通过试点自动化项目来尝试RPA。然而，由于POC的规模和范围通常比较小，为了实现更大的自动化目标，拥有完整的RPA战略至关重要。在企业中，实施RPA最快需要3个月左右的时间。对于业务量大、流程多的企业而言，RPA实施时间相对较长，但通常比传统的IT部署时间要短得多。

问题二：RPA的安全性如何？

在最初进行RPA项目的讨论时，IT团队往往会对业务部门提出“如何保障RPA项目中的信息安全”这一问题。从内控风险的角度来看，企业在梳理流程时，可以从账号的风险等级、处理业务的敏感度来评估RPA的适用性，从而加入关键控制点。在安全管控之下，RPA机器人的操作均可被记录。

问题三：如何衡量RPA是否成功？

确定RPA成功的关键指标涉及四个方面：降低成本、提高收入、合规、增进体验。

有了AI加持的RPA，企业将从数字化转型中获益，至少能够降低25％的成本，降低现金周转率（提高收入），实现透明、无差错的运营。此外，RPA与AI还可增强员工和客户的体验，其价值虽然不会作为ROI（投资回报率）的一部分进行计算，但对未来至关重要。