智能体流程自动化（APA，Agentic Process Automation）正在成为 AI 时代自动化的新共识。区别于传统机器人流程自动化（RPA）人工编写每一行代码的模式，APA在流程开发、运行和维护全过程引入智能体，同时保留确定性执行和企业级治理能力。

IDC今年首次将APA作为独立市场进行追踪，并评估2025年中国APA市场规模已达约21.5亿元。方向逐渐清晰，但企业绕不开一个更现实的问题：旧平台上的存量流程怎么办？这些自动化流程是多年积累的业务资产，全部重写成本太高，留在旧平台维护成本逐年上升，拖得越久，两边平台的负担越重。 

某大型快消企业是较早启动迁移的企业之一，他们长期在30+业务线中运行着170+个RPA流程，并计划逐步迁移至 APA。通过 AI 辅助转换、现场调试和迁移指导，该企业成功验证了存量自动化流程的迁移路径。 

为什么从 RPA 升级到 APA？

RPA 让机器可以替代人工完成重复性工作，但它的开发方式没有改变：每一行代码都由人工编写，业务规则依赖开发人员的经验，执行逻辑固化在脚本中。人员或供应商发生变化后，自动化流程往往难以理解、修改和交接，维护成本不断增加。

APA 的核心价值，是让自动化流程真正成为企业资产。在 APA 模式下，业务目标、操作步骤、判断规则和异常处理都以结构化的自然语言文档沉淀，人可以阅读，智能体可以理解和修改，知识与执行实现统一；同时保留确定性执行和企业级治理能力，核心逻辑可预测、可审计。 

对该企业来说，170 多个自动化流程是多年积累的业务资产。迁移到 APA，目的并不是简单的更换一个平台，而是让这些自动化流程具备持续演进和跨场景复用的能力。

  真实验证：170+自动化流程的迁移，从这里开始

存量自动化流程迁移，是 APA 资产构建能力的重要组成部分——承接已有的流程，让新的自动化不必从零开始。

  AI 辅助代码转换，减少重复开发

AI辅助将原有的 BotScript 脚本转换为 APA 使用的 Python 代码，减少从头编写代码的工作量。 

  结合实际环境调试，解决迁移问题 

代码转换后，结合客户的实际运行环境进行调试，处理插件适配、Python 版本兼容、变量引用和异常处理等问题，并逐项验证自动化流程运行结果。 

  全程指导，帮助客户掌握迁移方法 

迁移过程中，来也科技团队与客户IT团队共同参与测试，通过 AI 对话辅助修改代码，并讲解迁移原理和常见问题的处理方法，帮助团队逐步建立自主迁移能力。

   本次迁移验证选取了客户业务中具有代表性的中等复杂度自动化流程，单个自动化流程约400-1300行代码，从代码转换、调试到实际环境问题沟通，整体耗时约2-5小时——剩余自动化流程后续可由客户团队自主推进。

 让已有流程自动化资产持续发挥价值 

对于已经积累了大量 RPA 流程的企业，升级的价值不仅在于延续已有流程，也在于改善后续的维护、优化与复用。

  迁移完成后，流程进入 APA 体系，具备智能体能力：APA 自动化流程能够针对元素变化自动调整，大部分页面变化由流程自愈完成，业务不中断；少量需要人工介入的情况，AI 也会协助定位和处理，单次运维时间从约2小时缩短到约30分钟，月均运维投入下降约76%。成熟的自动化流程可以跨场景复用，也可以被其他智能体按业务目标调用。

APA 能帮助团队更方便地理解和调整流程，将成熟的流程逻辑沉淀为可维护、可复用的自动化流程资产。升级 APA，让已有自动化流程延续价值，也让流程自动化能力更好地适应未来的业务需求。

 如果您正在使用来也 RPA，不必一开始就迁移全部自动化流程。可以先选择几个有代表性的业务流程进行验证，再根据实际情况制定分批迁移计划。 

来也科技会结合实际业务流程，协助评估迁移工作量、解决代码转换与环境适配问题，并帮助团队逐步掌握迁移方法。

 已有流程无需全部推倒重建。让多年积累的流程自动化资产平稳迁移，在 APA 上持续发挥价值。