2026年，关于AI原生组织的讨论已不再是某种猜想，而是一场生死存亡的重构。 业界有一个尖锐的判断：未来伟大的公司，将是小而精的AI原生组织，组织将从“人+工具”演进为“人+AI军团”。 来也科技可能很难给出一个标准答案，但是我们把自己当成一个实验场，在企业文化、组织模式、业务场景等多个维度融入AI原生的底层逻辑，让AI原生从概念变为可落地的实践，力求为行业提供一个真实可感的参照样本。

01 文化先行：激发全员成为AI数字员工的管理者

来也科技的愿景是：让智能体助力每一个人，我们希望在公司内先践行我们的愿景。

2026年初，公司面向全体员工发布了年度战略项目——“打造AI原生组织，领跑AI时代的协作与创新”，清晰地向每个员工传递了打造AI原生组织的目标。为了让公司的每个人都行动起来，我们发起了“AI Agent 达人评选项目”，激励每个来也人都成为AI Agent达人，并鼓励大家通过话题群分享、线下分享会等方式分享自己的实践，在组织内形成AI落地的浪潮。

AI原生组织的文化内核，不是每个人都用上AI工具，而是每个人都拥有管理数字员工的能力。这种能力的普及，靠的不是制度的强制，而是每个人的好奇心和创造力。

                                                                                                 AI Agent 达人评选

02 AI原生组织是范式转换：AI不是工具，而是数字员工

03 场景落地：让数字员工在真实业务中创造价值

AI Agent达人评选项目，不设边界、不设限额，鼓励每个员工把AI落地到真实的业务场景。AI Agent落地的过程中，实际动手远比停留在理解更重要。只有在具体场景中完成一次完整实践，才能逐步建立对工具能力边界和应用方式的认知，同时也会有更多的应用场景持续出现。

来也的AI Agent达人分布在产品研发、销售、售前、市场、人力、财务、法务等各个部门，落地实现了:

客户背景信息数字员工——通过OpenClaw+来也APA 自主收集并生成客户背景信息报告，业务人员在客户交流前可以快速获取 “情报”。

GEO数据报告数字员工——通过OpenClaw+来也APA每周定时收集数据，进行数据分析，生成GEO周度数据报告，帮助团队持续优化市场效果。

财务报销数字员工——通过OpenClaw+来也APA+来也ADP实现报销流程的全自动提交，只需要告知数字员工报销的背景，提供相关证明材料，即可完成一键报销。

                                                                                           各种场景下的数字员工

04 对于 AI 原生组织量化评价的一些思考

在落地AI原生组织的过程中，我们也在思考可以使用哪些数据指标量化AI原生组织的落地程度及价值，以下是一些过程中的想法，抛砖引玉，供大家参考：

• 公司日均Token消耗量。Token已经成为AI时代的电力，Token消耗量可以反应AI的工作量，也是业内公认的AI原生衡量指标。

• 数字员工和人类员工的比值（也可以说是硅基员工和碳基员工的比值），即：单位时间内数字员工折算有效总工时 / 单位时间内全公司在岗员工标准总工时。目前我们计算数字员工折算有效总工时，是按照完成同等工作量人需要花费的工时计算的，确实会存在人为评估的误差，但依旧可以作为反映数字员工落地情况的相对指标。

• 以上2个指标一个是单纯衡量投入，一个是单纯衡量产出，我们也考虑需要一个能够同时衡量投入产出的指标，目前看结合元均效能（即单位成本效益）整体评估是一个方式。