财务下班前，还在邮箱里翻今天的十几封海外供应商邮件。物流单证员晚上9点，还在逐票核对当天最后几票货的单据。查邮件、下载附件、复制粘贴、核对……这些工作并不复杂，但量大、重复、耗时，而且容不得出错，而且每天都在发生。

而现在，只需一句话，让智能体（Agent）拥有企业级文档处理能力，具备批量处理、高准确率、多语种、优秀的表格提取能力。通过来也ADP-CLI，两大核心场景（海外发票录入和物流单据审核）实现文档处理全流程自动化。

来也ADP-CLI不是简单地增加一个入口， 而是让ADP融入用户已有的每一个工作媒介。

你可以直接通过一句话即可发起任务，完成文档抽取、核对、录入。也可以通过手机拍张照片、发段消息，就能完成信息采集与结构化。

场景一：企业的跨境采购——海外发票处理

对于有跨境采购需求的企业，财务人员每天需要处理来自大量海外供应商的邮件，每天都会几乎固定的进行打开邮箱→ 筛选今日新增邮件→ 逐封打开→ 下载附件→ 查看发票内容→ 把供应商名称、金额、币种、开票日期、订单号等信息一项项录入ERP或Excel。

如果一天30封邮件，每封邮件平均处理3–5分钟，光录入工作就要花掉2小时以上。如果遇到月底结算高峰，经常需要加班。而且人工处理最怕遇到漏附件、漏录字段、金额录错、币种填错等问题。这些问题一旦发生，后面可能影响付款、对账，甚至影响供应商关系。

现在，财务人员只需要在客户端智能体里说一句：

“帮我汇总今天收到的海外发票内容到Excel。”

ADP会自动解析多份单据、抽取关键字段、自动比对并生成汇总报告。

对于公司和员工来说，为什么选择ADP：

ADP支持100+语种的海外发票/收据，复杂格式/混合语种都能稳定识别；

全链路「查邮件→找附件→下载保存」自动化全流程闭环操作，砍掉重复低效步骤；

批量处理能力强，几十封邮件的内容和附件处理一次性完成，而其他工具只能逐封操作；

输出结构化结果，可直接导入ERP/系统，无需人工整理；

可嵌入现有的智能体平台，财务无需切换系统或者学习复杂操作。

各语种发票

演示一：使用OpenClaw演示从谷歌邮箱自动获取附件后，汇总到Excel表中

（视频请查看来也科技公众号对应文章）

演示二：使用WorkBuddy平台演示从飞书邮箱自动获取附件后，汇总到Excel表中

（视频请查看来也科技公众号对应文章）

场景二：贸易物流——多单据一致性审核

在传统物流公司里，单证员每天都在做一件非常机械但非常关键的事—核单。核单业务通常涉及多份单据：

发票

装箱单

托运委托书

提货单/送货单/签收单

单证员必须逐份打开文档，核对收发货人信息、货物信息（SKU、数量、重量）、地址及箱数等关键字段，再录入Excel进行比对。

每日单证员都需要进行人工审核，熟练员工核完一票也要5–10分钟。如果高峰期一天至少100票，就是8–16小时的工作量。现实里，很多单证员只能赶工。而赶工最容易带来的问题就是：客户投诉、清关延误、错发漏发、补单补费等，这些错误的代价，远高于人工成本本身。

传统工具或现在的AI大模型只能做单份抽取，难以形成标准化、可复用的流程，且配置复杂。

现在，单证员只需一句话：

“帮我检查这些单据里的收发货人信息和货物信息是否一致。”

几分钟后，ADP自动解析多份单据、抽取关键字段、自动比对并生成汇总报告，单证员只需查看异常项即可。

ADP如何解决：

多份不同版式的单据一次处理，快速输出比对结果；

嵌入企业内部智能体平台（例如飞书、钉钉等），自然语言下达指令即可完成从单据解析、抽取到比对的全流程工作。

演示一：使用WorkBuddy平台演示从本地上传混合单据文档，抽取与核对关键信息并生成审核报告

（视频请查看来也科技公众号对应文章）

AI真正落地，必须贴着业务流程走

无论是财务录发票，还是物流审核单据，这些能力不依赖特定平台，来也ADP支持在大部分平台进行调用，例如：

OpenClaw

腾讯WorkBuddy

飞书Aily

字节Coze

企业内部Agent平台

本地私有化部署环境等等

业务人员在客户端一句话即可发起任务，无需切换系统，无需学习复杂操作，无需切换多个平台，真正的做到在哪办公，就在哪完成自动化。

来也ADP做的从来都不是一个AI工具，而是一个能直接嵌进业务流程、替人做事的能力，让财务少加班、让单证员少熬夜、让企业减少错误成本、让业务流程跑得更快。员工每天重复做的工作，才最值得交给智能体搞定。

如何使用：

如何去调用这些能力，我们将ADP-CLI全面封装成了开箱即用的Skill，只需一句话，就可以在各大智能体平台直接使用。

海外平台：

以OpenClaw客户端为例： 

方法一：在OpenClaw平台输入框输入： openclaw skills install agentic-doc-parse-and-extract

（视频请查看来也科技公众号对应文章）

国内平台：

以腾讯WorkBuddy客户端为例： 方法一：打开WorkBuddy，在输入框输入：我想使用这个技能：https://github.com/laiye-ai/adp-cli

（视频请查看来也科技公众号对应文章）

本地或企业内部智能体平台

支持接入第三方资源，业务人员通过自然语言即可触发任务，系统自动执行文档抓取、字段抽取、核对和结果输出。

方法一：本地可直接在服务端运行ADP-CLI命令执行文档处理，支持平台：Windows / Linux / macOS（x64 和 arm64）。 方法二：企业内部智能体平台，可在Github、NPM、PYPI任一平台手动下载我们的CLI Skill包，添加至智能体平台Skill内即可。 渠道一Github： https://github.com/laiye-ai/adp-cli 渠道二NPM： https://www.npmjs.com/package/@laiye-adp/agentic-doc-parse-and-extract-cli?activeTab=readme 渠道三PYPI： https://pypi.org/project/agentic-doc-parse-and-extract/#description